ប្រវត្តិសង្ខេបនៃសារពត៌មានទិន្នន័យ
ទោះបីមានការជជែកច្រើនអំពីសារព័ត៌មានទិន្នន័យក្នុងរយៈពេលដប់ឆ្នាំចុងក្រោយក៏ដោយក៏វានៅឆ្ងាយពីការអនុវត្តថ្មីដែរ។ ឧទាហរណ៍ចាស់បំផុតរបស់វាមានតាំងពីពាក់កណ្តាលសតវត្សរ៍ទី 19។ អ្នកកាសែតនិងគិលានុបដ្ឋាយិកា Florence Nightingale បានបោះពុម្ពផ្សាយទិន្នន័យមរណភាពរបស់ទាហានអង់គ្លេសអំឡុងសង្គ្រាម Crimean នៅឆ្នាំ 1858។
អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរចាប់តាំងពីពេលនោះមកគឺការមកដល់នៃកុំព្យួទ័រនិងការណែនាំអំពីលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃទិន្នន័យសាធារណៈ។ អ្នកសារព័ត៌មានគ្រប់រូបមានកម្មវិធីនៅក្នុងដៃរបស់ពួកគេដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើការគណនានិងស្វែងរកតាមរបៀបដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតនិងដំណើរការចំនួនទិន្នន័យតារាសាស្ត្រ។ អ្វីដែលនៅសល់ត្រូវធ្វើគឺត្រូវជាប់គាំង (ស្ទើរតែប្រាកដណាស់)។
តើទិន្នន័យជាអ្វី?
ជារឿយៗនៅពេលនិយាយអំពីព័ត៌មានទិន្នន័យ ប្រជាជនគិតពីអត្រាគ្មានការងារធ្វើ។ ហើយនោះគឺជារឿងធម្មតា វាប្រហែលជាក្រាហ្វិចដែលត្រូវបានគេមើលឃើញញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងកាសែត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគួរកត់សំគាល់ថាទិន្នន័យនិងស្ថិតិមិនមានលក្ខណៈដូចគ្នាទេ។ ឧទាហរណ៍អត្រាគ្មានការងារធ្វើនៅចក្រភពអង់គ្លេសឧទាហរណ៍ត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីទិន្នន័យរបស់ Jobcentre Plus ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានដំណើរការឡើងវិញដោយអ្នកស្ថិតិ ONS ដោយប្រើរូបមន្តជាក់លាក់។
ទិន្នន័យតាមផ្នែកគឺជាធាតុផ្សំដែលបានកំណត់ច្បាស់លាស់ និងពិសេស។ ទាំងនេះជាទិន្នន័យទាំងបួនប្រភេទ៖
- ទិន្នន័យអាចជាអត្ថបទ៖ ឈ្មោះរបស់អ្នកគឺជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យ
- ទិន្នន័យអាចជាលេខ៖ អាយុរបស់អ្នកគឺជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យ
- ទិន្នន័យអាចជាអ្វីដែលពិតឬមិនពិតដែលត្រូវបានគេស្គាល់នៅក្នុងអាជីវកម្មថាជាប្រភេទទិន្នន័យប៊ូលីន៖ តើអ្នកជាជនជាតិអង់គ្លេសមែនទេ? មែន? មិនមែន? ចម្លើយគឺជាទិន្នន័យតាមផ្នែក។
- ទិន្នន័យអាចជាក្រុមនៃទិន្នន័យតាមផ្នែកផ្សេងទៀត ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអារេ៖ “Clive, 18, No” គឺជាអារេមួយដែលផ្ទុកនូវទិន្នន័យអត្ថបទតាមផ្នែក ទិន្នន័យជាលេខ និងទិន្នន័យប៊ូលីន។
សៀវភៅបញ្ជី និងតារាងជំនួយការទិន្នន័យ
លើសពីទ្រឹស្តីសារព័ត៌មានទិន្នន័យគឺសំខាន់ជាងការប្រើសូហ្វវែរដែលអ្នកប្រាកដជាស្គាល់ ប៉ុន្តែអ្វីដែលគួរឱ្យខ្លាចបំផុតគឺ៖ Excel (ឬប្រភេទសូហ្វវែរសៀវភៅបញ្ជីផ្សេងទៀត)។ Excel គឺជាកម្មវិធីប្រសើរបំផុតសម្រាប់សារព័ត៌មានទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើអ្នករៀនប្រើវាបន្តិចបន្តួច វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការគណនាយ៉ាងស្មុគស្មាញមកជាភាពងាយស្រួល គណនាមធ្យមភាគ រាប់ចំនួននៃការកើតឡើងដើម្បីស្វែងរកផ្នែកខ្លះនៃអត្ថបទ ។ល។
ប្រសិនបើអ្នកស្វែងយល់កាន់តែជ្រៅទៅក្នុងប្រធានបទ អ្នកអាចចូលទៅក្នុងតារាងជំនួយការទិន្នន័យ (វាមិនស្មុគស្មាញទេ យើងហ៊ានសន្យា)។ ដោយប្រើកម្មវិធីនេះអ្នកនឹងអាចតម្រៀបតាមប្រព័ន្ធទិន្នន័យដ៏ធំដែលមានរាប់ពាន់ជួរដេកនិងជួរឈរដើម្បីកាត់ជាសម្ភារៈស្នូលដែលនឹងជួយដល់ការស៊ើបអង្កេតរបស់អ្នក។
ហើយប្រសិនបើអ្នកពិតជាចង់ចេះជ្រៅតិចទៀត, OpenRefine នឹងក្លាយជាសម្ព័ន្ធមិត្តរបស់អ្នក។ ដោយប្រើឧបករណ៍នេះ អ្នកនឹងអាចរុករកបានរាប់លាន cell ភ្លាមៗ។