တူးလ်များ
အရေအတွက်ဆိုင်ရာနှင့် အရည်အချင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းနှစ်မျိုးစလုံးဖြင့် ဝဘ်ဆိုက်၏ ပရိသတ်များကို ခွဲခြားဆန်းစစ်နိုင်စေသော တိုင်းတာချက်တူးလ်များစွာ ရှိပါသည်။ အကောင်းဆုံးတူးလ်များတွင် ပါဝင်သည်တို့မှာ-
Chartbeat သည် ပင်မစာမျက်နှာမှ သီးခြားစာမျက်နှာများထံသို့သွားသည့် ဝဘ်ဆိုက်လမ်းကြောင်းအား တကယ့်အချိန်ဖြင့် တိုင်းတာချက်ကို ပေးစွမ်းပါသည်။ အချို့သောသတင်းခန်းများသည် ကြည့်မှုမှုကို ထုတ်ပေးသော အကြောင်းအရာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်… သာမက အသုံးပြုသူများ လာရောက်သည့်နေရာနှင့် သင်၏စာမျက်နှာများကို ကြည့်ရှုပြီးနောက် ၎င်းတို့သွားသည့်နေရာတို့ကိုပါ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုပါသည်။ အဆိုးဘက်ရောက်သည့်အရာမှာ ထိုဆော့ဖ်ဝဲသည် အခမဲ့မဟုတ်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
Google Analytics သည် တစ်နေ့ပြီးတစ်နေ့အတွင်း မတူကွဲပြားသော ဇယားကွက်များ (ပရိသတ်၊ အကြောင်းအရာ၊ သုံးစွဲမှု ရင်းမြစ်များနှင့် ကြော်ငြာ) ဖြင့် ခွဲခြားထားသည့် ဗားရှင်းဖြင့် တူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို ကမ်းလှမ်းပေးပါသည်။ အားနည်းချက်မှာ Google Analytics သည် သုံးစွဲသူများကြား ခွဲခြားမှုမရှိဘဲ ချိတ်ဆက်မှုများ (အလုပ်နှင့် အိမ်တွင် ဆိုက်တစ်ခုတည်းကို သင်ဝင်ကြည့်ပါက သင့်အား ဝင်ကြည့်သူနှစ်ဦးအဖြစ် ရေတွက်ပါမည်) ကိုသာ ရေတွက်၍ ဆိုက် သုံးစွဲမှုကို ပိုတွက်ချက်မိစေနိုင်ပါသည်။
Nielsen သည် အင်တာနက် သုံးစွဲသူများ (ထို့အပြင် အမှန်တကယ် ဆိုက် သုံးစွဲမှု မဟုတ်ပါ) ၏ ပင်နယ်ပေါ် အခြေခံ၍ ပရိသတ် တိုင်းတာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် သီးခြား အုပ်စုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သုံးစွဲမှု၏ ပို၍တိကျသော ပုံရိပ်ကို ဖော်ပြပြီး ဆိုက်များ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကြော်ငြာသူများက အသုံးပြုသည့် တစ်ခုတည်းသော နည်းလမ်းပါ။ ကောင်းမွန်သော ကိုးကားချက်နှင့် “ခိုးသုံးသူ” ဆိုက်များ (ဥပမာ ဂိမ်းကစားသည့် ဆိုက်များ) ၏ စုပေါင်းပြသမှုတို့ဖြင့် Nielsen တွင် ဆိုက်၏ သုံးစွဲမှုကို တုပ၍ ချဲ့ကားရန်မှာ အလွန်ပင် လွယ်ကူပါသည်။
စံထားသောချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခု
“ ဝဘ်ဆိုက်ကိုဗဟိုပြုခြင်း” ချဉ်းကပ်မှုတွင် ၎င်းသည် ဘရောင်ဆာဖြင့် “ သတ်မှတ်ထား” သော စာမျက်နှာ၏ အကြိမ်ရေကို ရေတွက်သောကြောင့် ပဓာနကျသော ဝဘ်ဆိုက်လမ်းကြောင်းဒေတာများကို ကောင်းမွန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့် အကျိုးကျေးဇူး ရှိပါသည်။ ထိုတိုင်းတာချက်သည် လာရောက်မှုနှင့် စာမျက်နှာ ကြည့်ရှုမှု အကြိမ်ရေတို့ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် သတ်မှတ်ထားသောအရာနှင့် မိုဘိုင်းအင်တာနက်တွင်ပါ သက်ဆိုင်ပါသည်။
“ အသုံးပြုသူကိုဗဟိုပြုခြင်း” ချဉ်းကပ်မှုသည် ကန့်သတ်ထားသော အသုံးပြုသူအရေအတွက်ဖြင့် အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ပါသည် (Nielsen ၏ပင်နယ်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုသူ ၂၅၀၀၀ ဝန်းကျင်)။ ထိုတိုင်းတာချက်များသည် အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ ပရိုဖိုင်နှင့်ပတ်သက်သော အလွန်အသေးစိတ်ကျသည့် အကြောင်းအရာများကို ရရှိရန်နှင့် မတူညီသောဝဘ်ဆိုက်များ၏ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုနှုန်းထားများကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မှုအား လုပ်ဆောင်ရန် ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်၊ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အများပြည်သူဆိုင်ရာနေရာ သို့မဟုတ် နိုင်ငံရပ်ခြားမှ ချိတ်ဆက်ထားသော အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကို ထည့်သွင်းရေတွက်ခြင်းမပြုပါ။
အဓိကတိုင်းတာချက်များ
လက်ရှိတွင် အကဲဖြတ်ခြင်းဝဘ်ဆိုက်များအတွက် ပထမမြောက် ရေတွက်တိုင်းတာသောမှတ်ကျောက်သည် ထူးခြားသော လာရောက်သူများ (UVs) ဖြစ်ပါသည်၊ တစ်နည်းအားဖြင့်၊ လွန်ခဲ့သောလတွင် ဝဘ်ဆိုက်စာမျက်နှာများထဲမှ အနည်းဆုံး တစ်ခုကို ကြည့်ရှုခဲ့သော အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအရေအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ ထိပ်သီး ဗြိတိန်ဝဘ်ဆိုက်အခုနှစ်ဆယ်သည် စင်စစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံ၌ တစ်လလျှင် UVs ပေါင်း 2 မီလီယံမှ 10 မီလီယံ၏ လာရောက်မှုရှိနေပါသည်၊ တူညီသောသူများသည် တစ်ရက်လျှင် … ကြိမ် အသုံးပြုကြပါသည်။ လာရောက်မှုအရေအတွက်ကို လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲဖြင့်လည်း တွက်ချက်ပါသည်။
ဒုတိယမြောက်မှတ်ကျောက်မှာ စာမျက်နှာကိုကြည့်ရှုမှုများ၊ တစ်နည်းအားဖြင့် တစ်လလျှင် ကြည့်ရှုခံရသည့် စာမျက်နှာများ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဝဘ်ဆိုက်ရှိ လမ်းကြောင်းအဆင့်ကို တိုင်းတာပေးသောကြောင့်၊ သတင်းအကြောင်းအရာက စိတ်ဝင်စားမှုအဆင့်ကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ထူးဆန်းသည်မှာ၊ ဤမှတ်ကျောက်သည် သတင်းစာခေါင်းကြီးပိုင်း အကြောင်းအရာ၏ အရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုသူများမှပြသသော စိတ်ဝင်စားမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ညွှန်ပြသည့်အရာဖြစ်နေလျှင်ပင်၊ လာရောက်မှုတစ်ခုစီ၏ကြာချိန်ကို ကြော်ငြာသူများအသုံးပြုသည့် အမျိုးမျိုးသော လမ်းကြောင်းတိုင်းတာမှုအဖွဲ့အစည်းများမှ အမှန်တကယ် ထည့်သွင်းရေတွက်ခြင်း မရှိသေးပါ။
နောက်ဆုံးတွင်၊ လူများ အလုပ်အသွားအပြန်လုပ်နေသည့် အချိန်များအတွင်း၊ တစ်ကြိမ်မှာ နံနက်ပိုင်း (08:00 – 10:00) နှင့် တစ်ကြိမ်မှာ ညနေပိုင်း (17:00 – 19:00) အတွင်းတွင် အမ်ပုံစံ အားပေးသူထိပ်ဆုံးရောက်အောင်ဆွဲဆောင်မှု နှစ်ကြိမ်ကို ရေးဆွဲဖော်ဆောင်ထားသကဲ့သို့ သတင်းဝဘ်ဆိုက်များအတွက် ဝေ့ဝိုက်သောလမ်းကြောင်းများသည် စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခုကို မျှဝေပါသည်။