工具
有几款计量工具能定量且定性分析网站访客。最出名的工具包括：
Chartbeat 从主页到具体页面实时计量网站流量。有时新闻编辑室会利用它来确定浏览较多的话题……还有用户来源以及浏览页面后的去向。缺点就是这款软件并不免费。
Google Analytics 或多或少提供相同功能，但这是短期内，Google Analytics 的版面由不同目录构成（读者、内容、流量来源和广告）。缺点是 Google Analytics 不会区分用户，相反，只计算连接（如果你工作时和在家时访问同一网站，你会被计为两个访客，因此，往往会高估网站流量。
Nielsen 是一个私营集团，为访客提供基于互联网用户面板（而非实际网站流量）的计量方式。这种方法更准确地呈现流量，是广告商用来确定网站排名的唯一方法。缺点是只要合理利用“盗版”网站（比如游戏网站）的参考和汇总就很容易人为增加 Nielsen 上的网站流量。
两个标准方案
所谓的“站点中心”方案有利于合理分析重要网站流量数据，因为它计算的是浏览器“呼叫”某个页面的次数。这个计量方式能确定访问量和页面查看量。它适用于固定网络和移动网络。
所谓的“用户中心”方案记录有限用户（ Nielsen 面板，约 25000 互联网用户）的所有互联网使用。这个计量方式能详细了解互联网用户文档，对比不同网站的普及率；但是它没有考虑到公共场地或国外连接的用户。
主要计量方式
目前，分析网站的第一个定量标准就是独立访客 ( Uvs )，即过去一个月内至少一次查看某个网站页面的互联网用户数量。前二十大英国网站每月有两百万到一千万独立访客流量，而在中国，一天内……就能达到同一数据。流量分析软件也能计算访问量。
第二个标准就是浏览量，即每月浏览的页面数量。它计量的是网站的流量水平，从而计算新闻内容引起的关注水平。但很奇怪，广告商使用的各种流量计量组织不会真的考虑每次访问的持续时间，即使这个标准是可靠的社论内容质量指标和用户兴趣点指标。
最后，新闻站点的流量曲线都是围绕两个 M 形状的访客高峰点构成的，一个在早上 ( 08:00 – 10:00 )，一个在晚上 ( 17:00 – 19:00 )，都是人们上下班通勤时间，因此，这些曲线具有共同特点。