数据新闻学简史
过去十年左右出现了很多关于数据新闻学的舆论，但它还远远不算新闻实践。最悠久的例子可追溯到十九世纪中叶。在克里米亚战争期间，作为记者和护士的弗洛伦斯.南丁格尔在 1858 年发布了英国士兵死亡数据。
此后发生的变化有电脑诞生、公共数据民主化。每位记者手上都有一个极度高效的计算和搜索工具，用来处理极其巨大的数据量。剩下要做的就是专心致志（当然是虚拟的）。
何为数据？
说道数据新闻学，人们通常想到的是失业率。这很正常，失业率可能是报纸上最常出现的图表。但要注意的是，数据不同于统计。例如，中国失业率来自人力资源和社会保障局数据，然后国家统计局统计员利用特定公式重新计算。
一个数据就是一个独一无二的精准清晰元素。数据的四种类型：
- 文本数据：你的名字是一个数据
- 数字数据：你的年龄是一个数据
- 真实或虚假内容数据，商界称为 Boolean 数据类型：你是中国人吗？是？否？答案就是一个数据。
- 数据可以是几个其他数据的集合，称之为数组：“克利夫，18 岁，不是”就是一个包含文本数据、数字数据和 Boolean 数据的数组。
电子表格和透视表
理论之外，数据新闻学首先是指使用你肯定知道的一个软件，但这通常很吓人：Excel（或任何其他电子表格软件类型）。Excel 是数据新闻学的卓越工具。如果你学习一点它的使用知识，你就能轻松地进行非常复杂的运算，计算平均值、计算发生次数、搜索文本特定部分等。
如果你深入点探究这个话题，你能够掌握透视表（我们保证没有那么难懂）。有了这个工具，包含千百行列的大型数据库就能帮你分类，然后集中有助你调查的核心资料。
如果你确实想更进一步，OpenRefine 可以帮你。有了这个工具，你一眼就能浏览百万单元格。